OpenAI a récemment fait des progrès significatifs dans le domaine de l’intelligence artificielle avec l’introduction de sa nouvelle série de grands modèles de langage, connus sous le nom d’OpenAI o1. Sortie le 12 septembre 2024, cette série de modèles innovants marque un départ par rapport aux modèles GPT précédents, se concentrant plutôt sur des capacités de raisonnement améliorées.
Qu’est-ce qu’OpenAI o1?
OpenAI o1 est une famille de grands modèles de langage conçus pour améliorer les capacités de raisonnement et de résolution de problèmes. La série comprend actuellement deux modèles : o1-preview et o1-mini. Contrairement à ses prédécesseurs, o1 met l’accent sur une approche plus réfléchie pour générer des réponses, lui permettant de s’attaquer à des problèmes complexes qui nécessitent des processus cognitifs plus profonds. Ce changement fait partie de l’objectif plus large d’OpenAI d’atteindre un niveau d’IA qui s’approche du raisonnement de type humain, souvent appelé IA de niveau 2.
Caractéristiques clés d’OpenAI o1
- Raisonnement avancé : OpenAI o1 est conçu pour s’engager dans un raisonnement en temps réel plutôt que de s’appuyer uniquement sur des données pré-entraînées. Cela lui permet de résoudre des problèmes plus efficacement dans des domaines tels que les mathématiques, les sciences et le codage.
- Mesures de performance améliorées : Lors de tests compétitifs comme l’American Invitational Mathematics Examination (AIME), o1 a démontré une précision remarquable – atteignant une précision de 93 % avec des méthodes raffinées, contre seulement 12 % pour son prédécesseur, GPT-4o.
- Raisonnement de la chaîne de pensée : Le modèle utilise une approche de la “chaîne de pensée “, décomposant les problèmes complexes en étapes gérables et affinant itérativement ses solutions. Cette méthode imite les stratégies cognitives humaines et améliore les processus de prise de décision.
- Caractéristiques de sécurité améliorées : Avec des préoccupations croissantes concernant la sécurité IA, OpenAI s’est concentré sur le fait de rendre les modèles o1 plus résistants à la manipulation ou au “jailbreak”. L’aperçu o1 a obtenu des scores nettement plus élevés dans les tests de sécurité par rapport aux modèles précédents.
Comment fonctionne OpenAI o1
OpenAI o1 utilise des techniques de formation avancées telles que l’apprentissage par renforcement pour optimiser ses capacités de raisonnement. L’architecture du modèle lui permet d’analyser les problèmes en profondeur avant de générer des réponses. Ce processus consiste à évaluer plusieurs solutions potentielles et à apprendre des succès et des échecs grâce à des boucles de rétroaction itératives.
Comment accéder à OpenAI o1
Pour le moment, vous pouvez utiliser les modèles OpenAI o1-preview et OpenAI o1-mini via ChatGPT et l’API.
Si vous êtes abonné à ChatGPT Plus ou Teams, vous êtes limité à 50 messages hebdomadaires pour o1-preview et 50 messages quotidiens pour o1-mini. Le plan ChatGPT Pro coûte 200 $par mois et offre un accès illimité au modèle o1 d’OpenAI, ainsi qu’aux modèles o1-mini et GPT-4o. Vous pouvez vous abonner via le site Web d’OpenAI. Les utilisateurs gratuits ne peuvent actuellement pas les tester, mais cela pourrait changer dans un proche avenir.
Tarification OpenAI o1
Grâce à l’API d’OpenAI, GPT-4o coûte 5 $par million de jetons d’entrée et 15 $par million de jetons de sortie. GPT-4o mini ne coûte que 0,15 $par million de jetons d’entrée et 0,60 $par million de jetons de sortie. D’un autre côté, o1-preview coûte 15 $par million de jetons d’entrée et 60 $par million de jetons de sortie. Même o1-mini coûte 3 $par million de jetons d’entrée et 12 $par million de jetons de sortie.
| Modèle | Prix par million de jetons d’entrée | Prix par million de jetons de sortie |
| GPT-4o mini | $0.15 | $0.60 |
| o1-mini | $3 | $12 |
| GPT-4o | $5 | $15 |
| o1-aperçu | $15 | $60 |
Applications d’OpenAI o1
La polyvalence d’OpenAI o1 ouvre de nombreuses applications dans divers domaines :
- Éducation STEM : Avec ses compétences supérieures en mathématiques et en codage, o1 peut aider les étudiants et les professionnels à résoudre des problèmes complexes et à comprendre des concepts complexes en science et technologie.
- Recherche en santé : dans la recherche en génétique, par exemple, o1 peut passer au crible de vastes quantités de littérature pour identifier les résultats clés liés aux marqueurs génétiques et aux maladies, rationalisant le processus de recherche pour les scientifiques.
- Business Analytics : la capacité du modèle à analyser les données et à proposer des solutions optimales en fait un outil précieux pour les entreprises qui cherchent à améliorer les processus de prise de décision et à améliorer l’efficacité opérationnelle.
Comparer OpenAI o1 avec les modèles précédents
| Caractéristique | OpenAI o1 | GPT-4o |
| Capacité de raisonnement | Avancé | Limité |
| Précision sur AIME | Jusqu’à 93 % | 12% |
| Score de sécurité | 84/100 | 22/100 |
| Types de modèles | o1-preview, mini | Série GPT |
| Rentabilité | 80 % moins cher (mini) | N / A |
Améliorations notables
OpenAI o1 représente un bond en avant significatif par rapport aux modèles précédents comme GPT-4o dans plusieurs domaines critiques :
- Compétences de raisonnement : L’avancement de base réside dans sa capacité à raisonner à travers les problèmes plutôt que de simplement générer des réponses basées sur des modèles appris. Cette capacité permet des réponses plus précises dans des scénarios complexes.
- Mesures de sécurité : les protocoles de sécurité améliorés rendent plus difficile pour les utilisateurs de manipuler les sorties du modèle ou de contourner les fonctionnalités de sécurité.
- Rentabilité : L’introduction du plus petit modèle o1-mini offre une option économique pour les utilisateurs qui ont besoin de capacités de raisonnement avancées sans l’étendue des connaissances offertes par le plus grand modèle d’aperçu.
Analyse comparative d’OpenAI o1
OpenAI o1 montre des améliorations majeures par rapport à GPT-4o dans plusieurs benchmarks qui testent les capacités de raisonnement et de résolution de problèmes. Lors de l’American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024, un examen de mathématiques stimulant pour les meilleurs lycéens, o1 a atteint un taux de précision de 74 % avec un seul échantillon par problème, contre 12 % pour GPT-4o. avec un consensus sur 64 échantillons, sa précision est passée à 83 %, et en utilisant une méthode de reclassement affinée avec 1 000 échantillons, il a atteint 93 %, le plaçant parmi les 500 meilleurs étudiants au niveau national.
Au-delà des mathématiques, o1 a également obtenu des performances exceptionnelles sur les tests de référence testant les connaissances scientifiques, comme le GPQA Diamond, qui couvre les questions de niveau doctorat en chimie, physique et biologie. Fait remarquable, o1 a surpassé les experts humains titulaires d’un doctorat sur ce test, ce qui en fait le premier modèle IA à le faire. Il a également surpassé GPT-4o dans 54 des 57 catégories du test de référence MMLU, qui teste la compréhension dans un ensemble diversifié de matières, y compris l’histoire, le droit et la science.
Le lancement d’OpenAI o1 marque un moment charnière dans l’évolution de l’intelligence artificielle. En donnant la priorité au raisonnement par rapport à la génération de réponse rapide, OpenAI a établi une nouvelle norme pour ce que l’IA peut accomplir en termes de capacités de résolution de problèmes. Alors que cette technologie continue de se développer, elle est très prometteuse pour améliorer divers secteurs, notamment l’éducation, la santé et l’analyse commerciale.
Avec les améliorations en cours et les futures itérations attendues dans la série o1, nous verrons probablement des progrès encore plus importants qui combleront davantage le fossé entre le raisonnement de type humain et l’intelligence artificielle. Alors qu’OpenAI poursuit sa mission de développer des technologies IA sûres et bénéfiques, les implications de modèles comme o1 façonneront sans aucun doute le futur paysage des applications d’intelligence artificielle.